Existen varios términos para denominar el tratamiento de datos.
Quiero explicar la diferencia entre Data Quality y Data Cleansing, está en que la calidad de datos se inserta en un proceso constante, destinado a mejorar la calidad de datos de las bases operacionales o de información a través del tiempo. La limpieza de datos por lo general se aplica al un evento puntual como es el mejoramiento de la calidad de un conjunto de datos que será utilizado para elaborar un modelo de data mining por ejemplo, pero que no representa una mejora contínua sino específica.
Quiero explicar la diferencia entre Data Quality y Data Cleansing, está en que la calidad de datos se inserta en un proceso constante, destinado a mejorar la calidad de datos de las bases operacionales o de información a través del tiempo. La limpieza de datos por lo general se aplica al un evento puntual como es el mejoramiento de la calidad de un conjunto de datos que será utilizado para elaborar un modelo de data mining por ejemplo, pero que no representa una mejora contínua sino específica.
2 comentarios:
Muy buena aclaracion, he estado leyendo muchos de tus articulos, ya que debo volver a la realidad pronto. Gracias.
Gracias y siéntete libre de preguntar cualquier cosa relacionada a los tópicos de este blog o a BI en general,
Saludos,
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