lunes 7 de septiembre de 2009

BI después de la crisis

La palabra "crisis" ha estado en muchos de los blogs y sitios de BI para tratar el tema contingente de la economía mundial, si bien se dice que la inversión en TI es de las menos afectadas, el recorte en BI se ha notado menos y esto presupone un buen augurio para el esperado término de la crisis; este post resume mi opinión de lo que sucederá una vez que la densa niebla de la crisis comience a despejar.

Consideremos que las PyMEs, por lo menos en América latina, durante el primer semetre (H1) invirtieron en hardware, mientras que las empresas grandes recortaron este gasto con repecto al año pasado, esto quiere decir que las PyMEs se han estado preparando para el término de la crisis potenciando su infraestructura tecnológica, potenciando el corazón que bombea información a cada área para la toma de decisiones.

Estos nuevos servidores y servicios son destinados principalmente para los sistemas operacionales que son los encargados de llevar el día a día de una empresa. Sin embargo, al tener mayor capacidad instalada aumenta la oportunidad de implantar y evaluar nuevas tecnologías e ideas, por lo que una alternativa bastante plausible será evaluar distintas soluciones tendientes a optimizar y mejorar los resultados del negocio, es por esto que preveo un crecimiento sostenido en la "evaluación" de soluciones de BI para el primer semestre de 2010 y en adelante.

Lo que crecerá será la evaluación de soluciones, debido a que cada empresa podrá evaluar entre 3 a 5 soluciones para decidirse por una sola, la implementación también crecerá pero en menor medida, y la elección de una herramienta BI no dependerá solamente de la calidad del vendedor (SAP Business Objects, IBM Cognos, Oracle, Pentaho, etc.) sino de las necesidades de cada empresa, de la integración con los sistemas actuales, usabilidad, dependencia con el implementador (solución de problemas, capacitación, implementación in-house / outsourced, etc.), contexto y etapa de crecimiento de la empresa entre otros factores relevantes.

Las PyMEs se inclinarán principalmente por la evaluación de soluciones de bajo costo, o bajo TCO (Total Cost of Ownership), dando chance a las soluciones de tipo Open Source y SaaS (Software as a Services) pero también a aquellas que puedan cubrir la mayor cantidad de necesidades como es la propuesta de Microsoft, con el proyecto Gemini ya establecido junto a SQL Server que ofrece una solución integral en una misma licencia con diferentes ediciones.

Por su parte los proveedores luego de la continua ola de adquisiciones en el mercado BI, pasan por un período de transición en el cual asimilan y potencian las soluciones adquiridas, después de eso buscarán asociaciones con otros proveedores de soluciones para potenciar su oferta, como es el caso de Sun + Infobright + Pentaho, o también Panorama Software + Microsoft, o RightScale + Talend + Vertica + Jaspersoft y así la lista sigue.



Percibo una ligera saturación en la oferta actual de SAP, en cuanto a implementadores y a clientes que ya cuentan con la solución, dejando pocas oportunidades para crecer. Por parte de la empresa alemana pretende crecer fuertemente focalizados en su producto SAP Business Objects, adquirido en 2007 y que por primera vez es presentado como un producto estrella como simpre debió haber sido. Esto da pie para que Oracle, de rivalidad directa con SAP, aparezca en el juego y pueda anotar algunos puntos extras a pesar del alza de sus licencias.

El crecimiento en BI será fuerte en las instituciones financieras. Que, a mi parecer, por lo menos en Chile actualmente subutilizan sus plataformas de BI. La aplicación de estándares internacionales para el manejo de información será un ítem específico que los implementadores BI con experiencia en este nicho podrán aprovechar. El rol más protagónico de la plataforma BI en este tipo de instituciones es desde lejos la moda que los CEO y CFO están llamados a apoyar como iniciativa corporativa y como principal objetivo para para el CIO.

La región con el crecimiento más fuerte post-crisis en BI será Brasil, y sobretodo el sector PyMEs. Se percibe un importante potenciamiento en la oferta, ya sea de parte de vendedores e implementadores que buscan obtener un posicionamiento llegando a esa región.

Y para terminar tres ideas que, en mi opinión, se darán durante la segunda parte de la recuperación de la crisis, pensando en un 2012-14. Habrá un auge por los desarrollos servicios en la nube (cloud computing). La búsqueda de implementar bajo estándares, tanto técnicos como metodológicos, que permitan la intercomunicación y compatibilidad entre herramientas. Y la evolución de las interfaces gráficas para el análisis de datos, lo cual por debajo conlleva un salto en tecnologías de software (aplicaciones analíticas puras) y hardware (superficies táctiles y reconocimiento de voz).

Este artículo fue publicado primero en: BusinessAnalytics.cl

jueves 30 de julio de 2009

Estado de BI en Chile

En BusinessAnalytics.cl está publicado un análisis al Reporte Anual de Business Intelligence en Chile. Pueden visitar el siguiente link para verlo.

Link: Reporte Anual de Business Intelligence en Chile.

viernes 3 de julio de 2009

Frase BI 007

"I love BI because it is all about becoming better. BI is all about empowering us with knowledge and that knowledge is the power to realize our full potential."

"Me encanta el BI porque tiene que ver con mejorar. BI se trata de empoderarnos con conocimiento y aquel conocimiento es la base para alcanzar todo nuestro potencial."

Amir Netz, Foreword de FastTrack to MDX.

sábado 6 de junio de 2009

Twitter BI

Twitter es una herramienta de comunicación bastante particular, la utilidad puede ser muy alta pero por lo general será proporcional al tiempo de uso. Hay un hecho rescatable en twitter y es que es ampliamente usado por personas, empresas y organizaciones del sector de Tecnologías de Información principalmente seguidores y amigos de habla inglesa. Sin embargo, también tenemos twittereres en español, comparto algunos twitterers en español, expertos y fans de BI.


  • @jcurto: Interests: Business Intelligence, Open Source, Analytics,...

  • @ebiosca: BI and DWH specialist. Pentaho Consultant and Business Developer

  • @ecavazos: CEO of Gravitar, Business Intelligence Company

  • @salvador_ramos: Mentor en Business Intelligence.

  • @darenasc: por si me quieres seguir en twitter...

También dejo el link a un sitio sobre twitter en español esTwitter.es muy interesante.

¿Conoces a alguien más del mundo de BI que twittee en español?

Por cierto... este post tiene 140 palabras.

martes 5 de mayo de 2009

Primer BI Beers Chile

Estimados seguidores del BI,

Habrá el primer BI Beers en Santiago en Chile para pasar un rato conversando de Inteligencia de Negocios y compartir un momento agradable acompañado de unas buenas cervezas, ¿te animas?.

Siguiendo la tradición del Grupo BI BEERS de LinkedIn y tal como el primer y segundo evento realizados en España anteriormente, queremos continuar la tradición en Chile.




¿Quieres conversar sobre BI, BA, DWH, SaaS, ETL, BSC, OS, OSBI, Agile BI, Project Management BI, casos de éxito, mejores prácticas, Vendedores, Soluciones y Suites BI, etc. y temas relacionados además de disfrutar unas buenas cervezas?

Jueves 14 de Mayo de 2009 a partir de las 18:30 horas, visita el grupo de BI BEERS en LinkedIn o escribe un mail a darenasc (at) gmail (dot) com para conocer el lugar del evento.

Propuestas y comentarios son bienvenidos,

Interesados en temas de BI son bienvenidos.

sábado 21 de marzo de 2009

Administración de Metadata

Cuando implementamos soluciones de BI una parte de los proyectos probablemente consistirá en traspasar aquellos informes y definiciones de gestión más importantes y de valor que cada departamento mantiene en forma independiente en otros formatos y plataformas. De esta manera la plataforma de BI integrará la información hasta ahora dispersa por toda la organización, y se convertirá en datos e información común a todas las áreas y departamentos. Sin duda hay que dedicar un importante esfuerzo en conciliar las definiciones e indicadores departamentales y usar todos los apellidos necesarios para clarificar el significado de cada uno, esto para conseguir una sola versión de la verdad; me refiero con apellidos a por ejemplo si las ventas para marketing consideran sólo las ventas percibidas por campañas publicitarias entonces el indicador podría llamarse Ventas por Campañas Publicitarias y no Ventas a secas ya que provoca confusión para las demás áreas, tampoco sería claro llamarlo Ventas Marketing ya que esto da una vaga impresión de su definición y requiriríamos leer su definición para entenderla, el apellido sería por Campañas Publicitarias lo cual nos da un mejor entendimiento de los datos que estamos revisando.

La metadata, definida en forma simple como "los datos acerca de los datos que no son los mismos datos", debe estar disponible para los usuarios de los sistemas de información ya sea en un repositorio de metadata o en un catálogo de las soluciones. No deberíamos tener un repositorio por solución sino un repositorio para todas nuestras soluciones, este es el componente de integración e integridad de los datos que aporta business intelligence, la ventaja de poder unificar la información que la organización necesita.

Primero debemos estar de acuerdo con las fuentes de los datos, estas se pueden mantener automática o manualmente pero debemos asegurarnos de que sean las primeras que registren los cambios o las nuevas inserciones para así asegurar la actualización de nuestros modelos de información además las fuentes deben ser estables, debe ser basados en sistemas usados y que su precisión sea ampliamente aceptada por la organización (esto nos asegura la precisión de los datos), no se gana mucho basándo todo nuestro excelente modelo analítico en inputs manuales que se realicen una vez al mes con desfase de hasta 4 semanas en la información.

Un punto deseable es presentar el historial de cambios en la metadata, esto permite conocer la historia, asímismo si deseamos conocer el modelo de análisis del año pasado no queremos hacerlo con las definiciones actuales, necesitamos versionar la metadata.

Un mismo nombre no puede tener dos definiciones distintas y una definición no puede tener dos nombres distintos. Por ejemplo no podemos tener dos cubos sobre procesos, diferentes que en las medidas tengan el mismo nombre pero entreguen valores distintos si se cruzan con la misma dimensión.

Existen varias arquitecturas para asegurar el flujo de la metadata, pero con estos tips expresados en este post podemos construir o implementar algo que aporte valor a nuestras soluciones de business intelligence.

Como consejo final para los procesos de ETL, transformar los datos lo menos posible y a la vez dar la mayor la flexibilidad de análisis posible, esto permite la escalabilidad de las soluciones. Esto significa filtrar lo menos posible los datos pero entregar la capacidad de filtro, hacer las fórmulas e indicadores independientes del dato real y mostrar siempre ambos, si se requiere un criterio específico para realizar análisis entonces agregar la medida o dimensión con el criterio independiente de los datos reales, sólo si es común a toda la organización dejarlo como única fuente disponible de análisis.

Si tienes cualquier consulta o duda sobre Business Intelligence, DWH, PM, DM, BA, BAM o te interesaría que hablara sobre un tema en particular sólo escribe a darenasc@businessanalytics.cl y aparecerá en la sección de consultas.

sábado 14 de marzo de 2009

ExpoTIC Maule 2009

El 13 y 14 de marzo se realizó ExpoTIC Maule 2009,evento organizado por Business Intelligent, en las dependencias de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Talca, Campus Curicó, Chile. Hubo seminarios y stands de empresas relacionas a las Tecnologías de Información y Comunicación; estuvieron presentes empresas como Quintec, Infor y Ratio entre otras.

El sábado 14 a las 15:00 horas tuve ocasión de exponer un seminario titulado "Qué es BI? Introducción al Business Intelligence" en donde la principal motivación fue instar y orientar a las PyMEs locales a entrar al mundo BI, atreverse a evaluar soluciones que en el corto y mediano plazo generen retornos sobre la inversión, iniciar el camino de los sistemas de información.

Comparto las slides del seminario y los comentarios son bienvenidos.


Felicito a la organización de este evento y esperemos se repita el próximo año.